مقایسه شبکه های عصبی با روش های داده کاوی به منظور شبیه سازی عنصر مس؛ مطالعه موردی: پرکام کرمان
نویسندگان
چکیده
تجزیه و تحلیل داده ها به ما کمک می کند تا بدانیم چگونه میبایست به نتایج مورد انتظار دستیابیم، بنابراین برای دستیابی به پردازش هایی دقیقتر، لازم است تا از بین تمام روشهای تحلیل اطلاعات، هر یک که برای موضوع تحت بررسیمان مناسبتر است را انتخاب نماییم. بدین منظور جهت آنالیز نمونه های حاصله از عملیات نمونه برداری سطحی سیستم مس پورفیری پرکام واقع در استان کرمان، تحت چهار مقدار طول و عرض نقاط نمونهبرداری، عیار عناصر مس و مولیبدن، از سه روش پرکاربرد k-نزدیکترین همسایه (knn)، k میانگین (k-means) و شبکه های عصبی بهره خواهیم گرفت. یکی از دیدگاههای مهم در علم دادهکاوی برای تحلیل و بررسی روی حجم زیادی از داده ها و نمونه ها با مشخصههای گوناگون، دیدگاه خوشهبندی میباشد. از معروفترین الگوریتمهای خوشهبندی، الگوریتم knn و k-means می باشد که الگوریتم knn بر اساس تخمین پیش می رود و روشی غیر پارامتری جهت کلاسهبندی و رگرسیونگیری و به دست آوردن روابط چندین متغیر می باشد در حالی که k-means بر اساس یک معیار فاصله، داده ها را به k خوشه تقسیم می کند و پس از کلاسهبندی داده ها، رفتار آنها نسبت به یکدیگر را مورد تحلیل قرار می دهد. شبکه های عصبی در تشخیص الگوها و نیز زمانی که اطلاعات در دسترس برای تفسیر کافی نیستند، می توانند ابزاری سودمند باشند. به منظور شبیهسازی و تخمین عیار مس، الگوریتمهای یاد شده با یکدیگر مورد مقایسه واقع شده و در نهایت نتایج ارائه شده اند. در مقاله پیش رو، هدف مقایسه نتایج این سه روش به منظور تعمیم آن برای سایر پژوهش ها در مواجهه با تعداد داده های محدود و هموار ساختن مسیر برای محققین می باشد. نتایج حاصله نشان می دهد که روش knn با ضریب همبستگی مناسبتر نسبت به شبکه های عصبی و k-means برای تخمین عیار عنصر مس، مؤثر واقع شده است. امتیاز استفاده از روش knn نسبت به دیگر روشهای تخمینی در مقاله پیش رو، ارائهگر الگویی مشخص و دقیق به منظور تخمین عیار در مواجهه با تعداد داده های محدود به تصمیم گیران این صنعت می باشد.
منابع مشابه
مقایسه روش های ARIMA و شبکه عصبی در مدل سازی و پایش وضعیت خشکسالی با استفاده از داده های سری زمانی سنجش از دوری - مطالعه موردی: شهر اراک
خشکسالی پدیدهای طبیعی، تکراری و موقتی است که به سبب بارش اندک رخ می دهد و تقریباً تمامی مناطق اقلیمی جهان را تحتتأثیر خود قرار می دهد، بویژه مناطق نیمه خشک که بدلیل میزان پائین بارش سالانه و حساسیت به تغییرات اقلیمی مستعد وضعیت خشکسالی می باشند. خشکسالی می تواند بر سلامت انسان ها و همچنین وضعیت اقتصادی و سیاسی جامعه تأثیرگذار باشد. اطلاعات در مورد شدت، طول مدت و پوشش مک...
متن کاملاستفاده از شبکه های عصبی- فازی-ژنتیکی به منظور تخمین عیار در کانسار مس پرفیری دره زار-کرمان
تخمین عیار یکی از مراحل کلیدی در ارزیابی و بررسی های فنی و اقتصادی یک معدن اس ت . مقادیر عیار تأثیر قابل توجهی بر روی برنامه ریزی ها، طراحی و مدیریت معدن دار د . بنابراین، بکار بردن روش هایی که این مقادیر را با دقت بالایی تخمین بزند ضروری بنظر می رسد. یکی از بهترین رو ش ها جهت به دست آوردن عیار در یک کانسار اقدام به حفر گمان ه های اکتشافی است که بعلت هزینه های بالا امکان پذیر نم ی باشد. در این ...
متن کاملبررسی چگونگی رفتار عنصر مس نسبت به عناصر مولیبدن، سرب و روی در کانسار مس پورفیری پرکام در استان کرمان، با استفاده از روش K-Means
یکی از دیدگاههای مهم در علم دادهکاوی برای تحلیل و بررسی روی حجم زیادی از دادهها و نمونهها با مشخصههای گوناگون، دیدگاه خوشهبندی میباشد که خود شامل روشها و تکنیکهای مهمی همچون روش سلسله مراتبی، روش میانگین K، روشهای بر مبنای چگالی، روش کوهونن، و غیره در ادبیات موضوع است و تاکنون توسط پژوهشگران مختلف به کار گرفته شده است. یکی از معروفترین الگوریتمهای خوشهبندی، الگوریتم K میانگین...
متن کاملمقایسه روش های شبکه عصبی بیزین و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین رسوبات معلق رودخانه ها (مطالعه موردی: سیمینه رود)
زمینه و هدف: شبیه سازی و ارزیابی آورد رسوب رودخانه از جمله مسایل مهم در مدیریت منابع آب می باشد. اندازه گیری مقدار رسوب به روش های متداول عموماً مستلزم صرف وقت و هزینه زیادی بوده و گاهی از دقت کافی نیز برخوردار نمی باشد. روش بررسی: در این پژوهش تخمین رسوب رودخانه سیمینه رود واقع در استان آذربایجان غربی، با استفاده از شبکه عصبی بیـزین مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آن با روش های مرسـوم هوشمند هم...
متن کاملمقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
پژوهش های دانش زمینجلد ۷، شماره ۲۸، صفحات ۰-۰
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023